📄 文档处理 — Top 10 AI Agent 工具
PDF 解析、Word 转换、表格提取、合同审查——把各种格式的文件塞给 AI，让它帮你读完。特别适合法律、财务、HR 等需要批量处理文档的场景，告别复制粘贴。
共收录 178 个工具 · 显示评分最高 10 个
siyuan-note/siyuan
精选TypeScriptAn open-source, privacy-first, self-hosted knowledge workspace where humans and AI agents work together 开源、隐私优先、自托管的知识工作空间，让人与智能体在此协作
xberg-io/xberg
精选RustPolyglot document intelligence with a Rust core: extract text, metadata, images, tables, and structured data from 106 formats across 140 file extensions, plus code intelligence for 371 languages. Fift
kreuzberg-dev/kreuzberg
精选RustA polyglot document intelligence framework with a Rust core. Extract text, metadata, images, and structured information from PDFs, Office documents, images, and 97+ formats. Available for Rust, Python
OpenSenseNova/SenseNova-Skills
精选JavaScriptModular SenseNova skills for building AI-powered office assistants and productivity workflows
rachelos/we-mp-rss
精选Python✨符合阅读习惯的微信公众号助手、微信公众号转MarkDown、微信公众号转PDF、定时更新订阅公众号文章、生成微信公众号RSS订阅源、导出微信公众号订阅源、支持微信公众号Webhook/微信公众号API/AI Agent接入微信公众号微信公众号、订阅微信公众号、微信公众号助手 、微信公众号阅读、微信公众号接口、微信公众号爬虫、微信公众号监测、标签订阅微信公众号、微信公众号源、微信公众号读书、微信公
docker run -d --name we-mp-rss -p 8001:8001 -v ./data:/app/data ghcr.io/rachelos/we-mp-rss:latestzcaceres/markdownify-mcp
精选TypeScriptA Model Context Protocol server for converting almost anything to Markdown
OpenCoworkAI/open-cowork
精选TypeScriptOpen-source AI agent desktop app for Windows & macOS. One-click install Claude Code, MCP tools, and Skills — with sandbox isolation, multi-model support, and Feishu/Slack integration.
ranuts/document
精选HTMLEdit DOCX/XLSX/PPTX in your browser — client-side, no server, works offline (OnlyOffice + WebAssembly)
docker run -d --name document -p 8080:80 ghcr.io/ranuts/document:latestpedrohcgs/claude-code-my-workflow
精选HTMLA ready-to-fork Claude Code template for academics using LaTeX/Beamer + R. Multi-agent review, quality gates, adversarial QA, and replication protocols.
NPC-Worldwide/npcpy
精选PythonThe python library for research and development in NLP, multimodal LLMs, Agents, ML, Knowledge Graphs, and more.
pip install npcpy💡 如何选择合适的 文档处理 工具？
评分是怎么算的？+
Trove 的评分包含 4 个维度：文档质量（Doc）、代码质量（Code）、社区活跃度（Community）和近期更新（Activity），总分 25 分，并划分为精选（≥20）、已验证（≥12.5）、社区（<12.5）三档。
如何选择适合自己的工具？+
先看 tier（精选/已验证优先），再看 stars 和近期更新时间，最后看 install_hint 确认安装方式是否符合你的环境（npm/pip/go 等）。
这些工具支持哪些 AI 平台？+
大多数工具以 MCP 协议为标准，兼容 Claude、OpenClaw、Codex、Cursor 等主流 AI 平台。部分工具还提供 OpenAI Function / LangChain Tool 格式。
如何把自己的工具上榜？+
在 GitHub 发布你的工具，带上相关 topic（如 mcp-server、ai-agent-skills），Trove 的爬虫会自动收录并评分。也可以到 opentrove.ai/publish 主动提交。