☁️ 云服务 — Top 10 AI Agent 工具
AWS、GCP、Azure、阿里云——用自然语言管理云资源，开服务器、配权限、查账单都能说话搞定。适合需要频繁操作云控制台的开发者和运维，把点点点变成一句话。
共收录 441 个工具 · 显示评分最高 10 个
NousResearch/hermes-agent
精选PythonThe agent that grows with you
lobehub/lobehub
精选TypeScript🤯 LobeHub is your Chief Agent Operator, organizing your agents into 7×24 operations by hiring, scheduling, and reporting on your entire AI team.
vercel-labs/agent-browser
精选RustBrowser automation CLI for AI agents
npm install -g agent-browserairbytehq/airbyte
精选PythonOpen-source data movement for ELT pipelines and AI agents — from APIs, databases & files to warehouses, lakes, and AI applications. Both self-hosted and Cloud.
- **Giving AI agents, LLMs, or MCP clients real-time access to business data** (CRMs, support tools, SaaS APIs, databases) → use [Airbyte Agents](https://docs.airbyte.com/ai-agents/), the managed daagent0ai/agent-zero
精选PythonAgent Zero AI framework
GoogleCloudPlatform/generative-ai
精选Jupyter NotebookSample code and notebooks for Generative AI on Google Cloud, with Gemini Enterprise Agent Platform
triggerdotdev/trigger.dev
精选TypeScriptTrigger.dev – build and deploy fully‑managed AI agents and workflows
microsoft/agent-framework
精选PythonA framework for building, orchestrating and deploying AI agents and multi-agent workflows with support for Python and .NET.
Netflix/metaflow
精选PythonBuild, Manage and Deploy AI/ML Systems
pip install metaflowVoltAgent/voltagent
精选TypeScriptAI Agent Engineering Platform built on an Open Source TypeScript AI Agent Framework
💡 如何选择合适的 云服务 工具？
评分是怎么算的？+
Trove 的评分包含 4 个维度：文档质量（Doc）、代码质量（Code）、社区活跃度（Community）和近期更新（Activity），总分 25 分，并划分为精选（≥20）、已验证（≥12.5）、社区（<12.5）三档。
如何选择适合自己的工具？+
先看 tier（精选/已验证优先），再看 stars 和近期更新时间，最后看 install_hint 确认安装方式是否符合你的环境（npm/pip/go 等）。
这些工具支持哪些 AI 平台？+
大多数工具以 MCP 协议为标准，兼容 Claude、OpenClaw、Codex、Cursor 等主流 AI 平台。部分工具还提供 OpenAI Function / LangChain Tool 格式。
如何把自己的工具上榜？+
在 GitHub 发布你的工具，带上相关 topic（如 mcp-server、ai-agent-skills），Trove 的爬虫会自动收录并评分。也可以到 opentrove.ai/publish 主动提交。